“Khi tôi so sánh Việt Nam với các nước khác trong khu vực châu Á như Singapore, Indonesia, Ấn Độ… thì Việt Nam đang có vị thế rất hay để có thể vươn lên dẫn đầu”, ông nhấn mạnh.
Nhận định trên được Ông XingJian Pang - Tổng Giám đốc Schneider Electric khu vực Đông Á chia sẻ tại Hội nghị Đổi mới sáng tạo - Innovation Day Hà Nội 2025 do Tập đoàn Schneider Electric tổ chức chiều 17/9.
Ông chỉ ra bản đồ trung tâm dữ liệu đang dịch chuyển từ Singapore sang các quốc gia Đông Nam Á khác, và Việt Nam nổi lên với lợi thế đặc biệt.
Thực tế, nhiều doanh nghiệp đã rời Singapore – một trong những trung tâm dữ liệu hàng đầu khu vực và toàn cầu để tìm đến các điểm đến mới, nơi có chi phí điện rẻ hơn.
Với năng lực sản xuất điện mạnh mẽ, cùng sự đổi mới đồng bộ về cơ chế, chính sách và tầm nhìn phát triển đến năm 2030, Việt Nam có nhiều cơ hội trở thành quốc gia số thịnh vượng, tiên phong thử nghiệm công nghệ và mô hình mới.
Theo đánh giá của Deloitte, tổng giá trị thị trường AI tại Việt Nam được dự báo đạt 65 tỷ USD vào năm 2035, phân bổ trên ba phân khúc ứng dụng (30 tỷ USD), nền tảng (10 tỷ USD) và cơ sở hạ tầng (25 tỷ USD).
Dù cả ba phân khúc đều có vai trò quan trọng, nhưng trọng tâm hiện đang nhanh chóng dịch chuyển sang phân khúc hạ tầng, với tâm điểm tập trung vào trung tâm dữ liệu (Data Center), tạo nền tảng quyết định khả năng sẵn sàng về AI của mỗi quốc gia, khu vực.
Một xu hướng rõ nét là nhiều tập đoàn đã chọn Việt Nam để đầu tư xây dựng data center xanh – trung tâm dữ liệu vận hành bằng năng lượng sạch, thân thiện môi trường. Đây không chỉ là xu hướng nhất thời mà còn là nền tảng bền vững, định vị Việt Nam trở thành điểm đến hấp dẫn với các nhà đầu tư toàn cầu.
“Cách đây vài tháng, Chủ tịch Nvidia Jensen Huang cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI tại Việt Nam. Nếu nắm bắt cơ hội này, chúng ta sẽ có bước nhảy vọt" , ông XingJian Pang dẫn chứng.
Riêng Việt Nam, tỷ trọng điện năng AI trong các trung tâm dữ liệu dự kiến tăng từ 8% (2023) lên 15–20% vào năm 2028. Dù giá điện còn thấp so với Singapore hay Thái Lan, việc đảm bảo nguồn cung ổn định, tránh thiếu điện mùa cao điểm vẫn là thách thức.
AI không còn là công nghệ của tương lai, mà đã hiện diện trong sản xuất, giáo dục, y tế
Đồng quan điểm, ông Đồng Mai Lâm, Tổng Giám đốc Schneider Electric Việt Nam và Campuchia cũng nhấn mạnh: “AI không còn là công nghệ của tương lai, mà đã hiện diện trong sản xuất, giáo dục, y tế. Đây là chất xúc tác mạnh mẽ cho số hóa và phát triển bền vững. Với một thị trường đang mở, Việt Nam có cơ hội đặc biệt để đón đầu làn sóng này.”
Ông Đồng Mai Lâm, Tổng Giám đốc Schneider Electric Việt Nam & Campuchia
Trong ASEAN, AI được kỳ vọng đóng góp thêm 10–18% vào GDP, tương đương khoảng 1.000 tỷ USD vào năm 2030. Riêng tại Việt Nam, thị trường AI dự báo tăng trưởng trung bình 15,8%/năm, đạt 1,52 tỷ USD vào năm 2030, và thậm chí có thể đóng góp tới 130 tỷ USD vào GDP năm 2040.
Theo ông Lâm, việc xây dựng hạ tầng số cần dựa trên ba trụ cột chính là trung tâm dữ liệu thông minh, tòa nhà thông minh và lưới điện thông minh cần được thiết kế, vận hành theo phương thức mới để sẵn sàng cho AI.
Theo đó, các tác vụ AI đang tăng trưởng theo cấp số nhân, đòi hỏi hạ tầng mạnh mẽ hơn bao giờ hết để đáp ứng mật độ tính toán cực cao. Cần có các giải pháp công nghệ tiên tiến cho trung tâm dữ liệu như làm mát bằng chất lỏng trực tiếp đến chip, tủ rack mật độ cao, hệ thống UPS ba pha công suất lớn… nhằm đáp ứng nhu cầu tối ưu hiệu suất, tăng khả năng chống chịu với sự cố bất thường.
Song song đó, ứng dụng AI trong tòa nhà thông minh có thể giúp giảm tới 45% lượng khí thải carbon, đồng thời chuyển đổi mô hình từ “chỉ tiêu thụ” sang “vừa tiêu thụ, vừa sản xuất” nhờ tích hợp năng lượng tái tạo.
Nhờ ứng dụng công nghệ số hóa và trí tuệ nhân tạo (AI) vào hệ thống quản lý lưới điện, các công ty điện lực có thể giám sát toàn bộ lưới điện theo thời gian thực ngay tại trung tâm điều khiển.
Cho phép AI giám sát theo thời gian thực, phát hiện sớm sự cố, tự động điều chỉnh phân phối và kết nối các nguồn phân tán như điện mặt trời, lưu trữ năng lượng… Nhờ vậy, hệ thống điện vừa cân bằng cung – cầu, vừa tối ưu hóa chi phí vận hành.
Sự bùng nổ AI không chỉ mở ra cơ hội mà còn đặt ra thách thức lớn về năng lượng và khả năng đáp ứng hạ tầng. Doanh nghiệp cần chủ động đầu tư công nghệ và hạ tầng, không chỉ để đáp ứng nhu cầu hiện tại mà còn chuẩn bị cho những biến động trong tương lai.
Phát triển hạ tầng số sẵn sàng cho AI vì vậy không chỉ là xu hướng, mà là yêu cầu cấp thiết để Việt Nam tận dụng tiềm năng công nghệ, thúc đẩy tăng trưởng bền vững và vững bước trong kỷ nguyên AI.